工作原理
5步sLLM管道 · 平均响应时间1.8秒。
意图识别
数据检索 (RAG)
功能化提示
定制回答 (sLLM)
内容匹配
这样使用
把烦恼变成提问 — Trip Builder AI 旅行管家来回答。
为你定制的日程自动生成
用户问题
「在东京 3 天,帮我安排一个充实的行程」
结合兴趣、人数、预算自动生成 Day 别动线。餐饮、观光、出行连成一气,与地图同步,一目了然。
已按兴趣 · 预算生成 Day 别动线。
30 秒看完核心信息
用户问题
「推荐下个月去东京的航班」
「推荐」「最低价」标签让选项一目了然。起降时间、是否直飞、价格,统统装进一张卡,直达合作预订系统。
挑了 3 趟性价比直飞。
场所细节一屏看尽
用户问题
「介绍些不一样的 ins 网红打卡点」
符合旅者兴趣与动线的场所,照片·营业信息·周边·地图·评论统统整合在一屏。无需在多个 App 间切换。
整理了 3 家最近正火的新地标。
基于实际支出的精准预算
用户问题
「东京 2 晚 3 天大概要多少预算?」
基于真实旅者支出数据展示总额·日均·分类占比。餐饮、交通、门票、购物拆解到位,出发前就有了精准预算感。
按实际数据 人均约 ₩680,000。
SNS 上喜欢的场所直接进行程
用户操作
Instagram·YouTube 看到的内容,一键保存/分享到 Trip Builder App
SNS 上心仪的场所一分享即收藏。AI 自动从视频和图片提取地点信息,出行前即可纳入个人行程。
* 即将上线
旅途变化即时响应
用户问题
「这家关门了,附近有类似的吗?」
意外发生时,Trip Builder 与你一起找新路径。结合当前位置、剩余行程、已订项目,自然衔接下一站。
步行 4 分钟的 Bills Omotesando 怎么样?
氛围相同 + 营业中。
技术基础
自研sLLM · 支持本地化部署。
旅游领域专属sLLM
基于 Llama · Mistral · Qwen 的 LoRA · QLoRA 微调。
10万+训练样本 · BLEU 0.35+
一体化RAG
多语言嵌入 (multilingual-E5) · 向量数据库
50万POI · Recall@50 = 85%+
TRIFIT · 数据获取技术
实时采集与清洗社交 · 地图 · 门户 · 社区数据。
画像权重
RMS · 价格竞争力
基于 GBM + 贝叶斯优化的价格预测。
合作伙伴产品匹配率 99%+
覆盖旅行的每一个时刻
包括竞品无法触达的行中阶段。
Stage 1
关注 · 搜索
Stage 2
行程规划
Stage 3
预订 · 支付
出境
→
Stage 4
行中
Stage 5
餐饮 · 购物
Stage 6
实时应对
归国
→
Stage 7
评价 · 复访
选择您喜欢的集成方式
3种集成选项 ― 从现有系统到完整本地部署。
Chat API
通过 RESTful API 直接生成聊天机器人响应。最快接入现有系统。
OTA · 旅行社网站
Hyundai Dream Tour (THT) 运营中
RMS SaaS
实时监控价格竞争力,提供运营策略的仪表板。
酒店 · 旅游运营商
MICE运营商运营中
Air-Gapped 套件
本地化部署SDK。AES-256-GCM 加密 + 硬件绑定。
机场 · 全球据点
8个枢纽机场进行PoC