어떻게 작동하나요
5단계 sLLM 파이프라인 · 평균 응답 시간 1.8초
요구사항 식별
데이터 선별 (RAG)
기능별 프롬프트
맞춤 답변 (sLLM)
콘텐츠 매칭
이렇게 활용해보세요
고민이 아닌 질문으로 — 트립빌더 AI 여행비서가 답합니다
맞춤 여행 일정 자동 생성
사용자 질문
"도쿄에서 3일 동안 알차게 즐길 수 있는 여행 일정을 짜줘"
관심사 · 여행 인원 · 예산을 종합해 Day별 동선을 자동 생성합니다. 식사 · 관광 · 이동까지 한 흐름으로 구성하고 지도와 동기화되어 일정을 한눈에 확인할 수 있습니다.
관심사·예산을 반영해 Day별 동선을 만들었어요.
핵심 정보가 30초 안에
사용자 질문
"다음 달 도쿄 가는 항공편 추천해줘"
추천 · 최저가 탭으로 가격 옵션을 한눈에. 출발/도착 시간, 직항 여부, 가격까지 카드 한 장에 담아 곧바로 제휴 예약 시스템으로 연결됩니다.
가성비 직항 3편 골랐어요.
장소 디테일까지 한 번에
사용자 질문
"색다른 인스타 핫플 좀 알려줘"
여행자의 관심사와 동선을 고려한 장소를 사진 · 운영정보 · 주변 스팟 · 지도 · 리뷰까지 한 화면에 통합 제공. 여러 앱을 오가지 않고도 결정에 필요한 모든 정보를 한곳에서 확인할 수 있습니다.
요즘 뜨는 신상 3곳 모았어요.
실제 지출 정보로 정확한 예산 관리까지
사용자 질문
"도쿄 2박 3일 예산 어느 정도 잡으면 돼?"
실제 여행자 지출 데이터를 기반으로 총합 · 1일 평균 · 카테고리별 비율을 제시합니다. 식비 · 교통 · 입장료 · 쇼핑까지 분해된 정보로 출국 전부터 예산 감각을 정확히 잡을 수 있습니다.
실 지출 데이터 기준 1인 약 ₩680,000 정도예요.
SNS에서 본 장소를 그대로 여행으로
사용자 행동
인스타그램 · 유튜브에서 마음에 든 콘텐츠를 트립빌더 App으로 저장 / 공유
SNS에서 발견한 장소를 공유 한 번으로 수집. AI가 영상·이미지에서 장소 정보를 자동 추출하고 여행 준비 시 나만의 일정에 반영할 수 있습니다.
* 업데이트 예정 기능
여행 중 변수에 즉시 대응
사용자 질문
"여기 휴무야, 근처 비슷한 곳 추천해줘"
예상치 못한 상황에도 트립빌더가 곁에서 새로운 길을 함께 찾습니다. 현재 위치와 남은 일정, 이미 잡아둔 예약을 바탕으로 자연스럽게 다음으로 이어갈 수 있는 대안을 제안합니다.
도보 4분의 Bills Omotesando 어때요?
오리지널 같은 분위기 + 영업 중.
기술 기반
자체 개발 sLLM · 온-프레미스 운영 가능
관광 도메인 sLLM
Llama · Mistral · Qwen 기반 LoRA · QLoRA fine-tuning
100K+ 학습 데이터셋 · BLEU 0.35+
RAG 통합 인프라
다국어 임베딩 (multilingual-E5) · Vector DB
50만 POI · Recall@50 = 85%+
TRIFIT · 데이터 확보 기술
SNS · 맵 · 포털 · 커뮤니티 실시간 수집/정제
페르소나 가중치 적용
RMS · 가격 경쟁력
GBM + Bayesian Optimization 기반 가격 예측
파트너 상품 매칭 99%+
여행의 모든 순간을 커버합니다
경쟁사들이 다루지 못하는 여행 진행 과정까지
Stage 1
관심·검색
Stage 2
일정 짜기
Stage 3
예약·결제
출국
→
Stage 4
이동
Stage 5
식사·쇼핑
Stage 6
실시간 대응
귀국
→
Stage 7
후기·재방문
어떻게 연결하시겠어요
3가지 통합 옵션 — 기존 시스템부터 온-프레미스까지
Chat API
RESTful API로 챗봇 응답 생성. 기존 시스템에 가장 빠르게 통합.
OTA · 여행사 웹사이트
현대드림투어 THT 도입
RMS SaaS
가격 경쟁력 모니터링 + 운영 전략 제시 대시보드.
호텔 · 투어 운영사
MICE 운영사 도입
Air-Grapped 패키지
온-프레미스 SDK. AES-256-GCM + HW 바인딩.
공항 · 글로벌 거점
8개 허브공항 PoC
비즈니스에 맞는 요금
월 또는 연 단위 · 사용량 기반 과금
사용량을 모르겠다면? 첫 30일 무료 PoC를 진행해드립니다.